SỰ cần thiết đội ngũ BUSINESS INTELLIGENCE – BI TRONG nhà hàng 150 triệu email, 20.8 triệu tin nhắn WhatsApp, 2.78 triệu lượt view Youtube, 2.4 triệu lượt tìm kiếm – một vài số lượng này không hề là số liệu hàng tuần hay thường xuyên, chúng diến ra từng phút ở trên mạng internet. Dữ liệu này được khởi tạo bởi vì đa số bạn gái và ở khắp nơi ở trên toàn thế giới, biểu đạt sở thích và nhu cầu về dịch vụ, hàng hoá của các bạn. Hiển nhiên, các công ty đã tận dụng một vài dữ liệu vô chi phí này cho một vài kế hoạch marketing và chiến lược marketing của mình. nhưng dữ liệu chỉ là các con số, một vài đoạn text vô hồn, chẳng thể hiện bất cứ chi phí trị nào về insight, trend và nhiều pattern (khuôn mẫu). Vậy siêu thị tận dụng chúng như là thế nào? Đội ngũ BI và một vài biện pháp phân tích data chính là cầu nối giữa công ty và một vài dữ liệu thô đó. cỡ quan yếu của 1 đội ngũ Business Intelligence hệ thống BI công hiệu được dùng để còn giúp nhà hàng đưa xuất một số quyết định đúng đắn nhất cho vấn đề marketing của mình giữa hàng ngàn chọn lựa. Đây là phương hướng phải chăng nhất để có thể công ty có khả năng vượt vào trên kia đối thủ của mình vì bản thân dữ liệu đó là feedback của người mua, là khả năng của thị trường. Chưa nhắc, khi phân tách một vài pattern (khuôn mẫu) sắm hàng hay áp dụng một sản phẩm của người dùng, công ty có thể xác định được ngân sách ngay lập tức từ ban sơ khi muốn đưa tiết sản phẩm mới cho thị trường. Ngoại trừ việc Nhận biết những cơ hội buôn bán mới, BI còn giúp doanh nghiệp đánh giá lại những mặt yếu kém về: phác đồ nội bộ, sản phẩm, chiến lược marketing… phụ thuộc ở trên một vài benchmark của thị trường và đối thủ. ngày nay, thị trường BI đã Có nhiều ông lớn tham gia, tiêu biểu đó là Oracle BI, Qlikview, Tableau và IBM. Doanh nghiệp có lẽ sẽ kết hợp một dễ các tool để phân tích một vài giá thành trị liệu insight của data của siêu thị >>> Xem thêm: máy trạm dell precision tower 3630 một vài thành phần chủ yếu của một đội ngũ BI: Data warehousing Trong kỷ nguyên tổng đài này, búi lượng data được làm nên hàng ngày đã vượt đa số tiên đoán, và 90% tổng hotline data đó chỉ vừa mới được sinh ra trong 2-3 năm mới đây. Data thường được dùng từ các đội ngũ OLTP và nên được đọng lại trong một databse nhằm mục đích là input vào trong một vài tool phân tích và trình diễn (virtualization). Mục đích của data warehouse là nhằm mục đích là tụ tập các data đã được cấu trúc từ một số nguồn cội lạ nhau, và sẵn sàng khi hệ thống BI yêu cầu. Oracle, Microsoft, IBM and SAP và Amazon AWS sẽ là những hãng đi đầu về Database Management Systems. Big Data Sự Xuất hiện của một vài data khối lượng to từ các nguồn ví dụ mạng xã hội, các website, survey, RFID và GPS cũng tạo ra thuật ngữ mới chứa tên Big Data. Vậy nên thị trường cũng cho có mặt trên thị trường một vài tool được áp dụng nhằm giải quyết Big Data, 2 dòng tên quá nức danh là R và Hadoop vấn đề phân tích Big Data đã tạo cho một số lợi ích to to về chi phí sinh hoạt và hiệu suất của doanh nghiệp: Sản phẩm được PR đúng lên chị em phụ nữ nên tậu, nhu cầu và thị hiếu tiêu dùng có khả năng xác định được, số lượng và mức độ hàng tồn kho… >>> Xem thêm: máy trạm dell precision tower 3430 Web Scraping bằng vấn đề thu thập thông tin từ Website, vấn đề trích ra nhiều data cấp thiết sẽ dễ dàng hơn đa phần. Kèm theo, các bước theo sau ví dụ liệu trình hệ thống BI phân tách và trình diễn số liệu cũng sẽ smooth hơn. Nếu như nhà hàng khả năng Web Scraping phải chăng, họ có khả năng hiểu được đa số chị em đang nhắc về doanh nghiệp mình làm sao, tiến hành để có thể quản lý thương hiệu, tăng cường ảnh hưởng trường hợp và tăng trưởng các chiến dịch kinh doanh Business Intelligence Dashboard một bảng dashboard về căn bản dùng nhằm biểu diễn một số nội dung quan trọng và một số thông báo ảnh hưởng trực quan nhất. Các thông tin cần thiết nên được gộp lại và sắp xếp chỉ ở trên một màn hình độc nhất vô nhị để cho khách hàng có lẽ sẽ theo dõi và đọc được ngay. Ở dưới là một vài điểm chủ yếu cho 1 bảng dashboard được xem là tốt toàn bộ dữ liệu và hiệu ứng chỉ nằm trên kia 1 màn hình, quý khách ko phải cuộn lên xuống nhằm mục đích là xem. Chỉ biểu hiện một vài KPI quan yếu nên được để ý tần số cao (doanh thu, sales, DAU..) Dashboard nên đơn giản, thường hiểu và dễ dùng nhiều dữ liệu phải được update triệt để tự ý (độ tần suất cao update tùy thuộc đến nhu cầu từng doanh nghiệp) Business Intelligence Reporting thường nhật 1 bản report được miêu tả vì text và các bảng số điện thoại, một vài report này được logic hoá cho việc in ấn, thường Ở format PDF. Tính năng này Nhìn thấy vẻ đơn giản tuy nhiên lại là thứ quan yếu nhất vì một vài nhà quản lý, giám đốc áp dụng nó nhằm định phương pháp cả một nhà hàng hay nhiều khi là cả nền công nghiệp. >>> Xem thêm: HP Z440
